Перейти к содержанию

Интерпретируемое машинное обучение (2022): различия между версиями

Материал из SecSem Wiki
Нет описания правки
м Описание курса
Строка 2: Строка 2:
Курс '''Интерпретируемое машинное обучение''' читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".
Курс '''Интерпретируемое машинное обучение''' читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".


* '''Когда''': во вторник, 18:20, 16 февраля 2021
* '''Когда''': в четверг, 14:35.
* '''Где''': аудитория 612, 2-й учебный корпус, планета Земля, Млечный Путь.
* '''Где''': дистанционно, [https://us02web.zoom.us/j/89520765465?pwd=RFVSYVhBY0N4Q2Rzai8raTlPbUVxdz09 ссылка на зум], [https://t.me/+4pURIJfM2bU4NDIy ссылка на чат]


Курс рекомендуется студентам, интересующимся практической безопасностью. Каждое занятие будет иметь формат воркшопа/семинара - будет практическим, на него надо приходить с ноутбуком, а также установленным софтом.
Курс рекомендуется студентам, интересующимся методами интерпретации для моделей машинного обучения


Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения практических заданий. За каждое из заданий будут даваться баллы, сумма баллов и определит оценку. Задания будут делиться на обязательные и бонусные. Баллы за все обязательные задания вместе дадут '''10000'''. Критерии такие:
Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения домашних заданий заданий. Выполнение всех домашних заданий позволяют получить ``зачет'' автоматически.
* '''2000''' и больше будут давать оценку "отлично"..
* баллы >= '''1000''', но меньше '''2000''' будут давать оценку "хорошо"
* баллы >= '''500''', но меньше '''1000''' будут давать оценку "удовлетворительно"

Версия от 11:49, 8 апреля 2022

Курс Интерпретируемое машинное обучение читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".

Курс рекомендуется студентам, интересующимся методами интерпретации для моделей машинного обучения

Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения домашних заданий заданий. Выполнение всех домашних заданий позволяют получить ``зачет автоматически.