Интерпретируемое машинное обучение (2022): различия между версиями

Материал из SecSem Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
м (Описание курса)
Строка 2: Строка 2:
 
Курс '''Интерпретируемое машинное обучение''' читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".
 
Курс '''Интерпретируемое машинное обучение''' читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".
  
* '''Когда''': во вторник, 18:20, 16 февраля 2021
+
* '''Когда''': в четверг, 14:35.
* '''Где''': аудитория 612, 2-й учебный корпус, планета Земля, Млечный Путь.
+
* '''Где''': дистанционно, [https://us02web.zoom.us/j/89520765465?pwd=RFVSYVhBY0N4Q2Rzai8raTlPbUVxdz09 ссылка на зум], [https://t.me/+4pURIJfM2bU4NDIy ссылка на чат]
  
Курс рекомендуется студентам, интересующимся практической безопасностью. Каждое занятие будет иметь формат воркшопа/семинара - будет практическим, на него надо приходить с ноутбуком, а также установленным софтом.
+
Курс рекомендуется студентам, интересующимся методами интерпретации для моделей машинного обучения
  
Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения практических заданий. За каждое из заданий будут даваться баллы, сумма баллов и определит оценку. Задания будут делиться на обязательные и бонусные. Баллы за все обязательные задания вместе дадут '''10000'''. Критерии такие:
+
Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения домашних заданий заданий. Выполнение всех домашних заданий позволяют получить ``зачет'' автоматически.
* '''2000''' и больше будут давать оценку "отлично"..
 
* баллы >= '''1000''', но меньше '''2000''' будут давать оценку "хорошо"
 
* баллы >= '''500''', но меньше '''1000''' будут давать оценку "удовлетворительно"
 

Версия 12:49, 8 апреля 2022

Курс Интерпретируемое машинное обучение читается в весеннем семестре первого года обучения магистерской программы "Искусственный интеллект в кибербезопасности".

Курс рекомендуется студентам, интересующимся методами интерпретации для моделей машинного обучения

Оценка за курс будет определяться по результатам выполнения домашних заданий заданий. Выполнение всех домашних заданий позволяют получить ``зачет автоматически.